目前人工智能在游戏方面的游戏已经完全超越人类。

在多数条件和边界都清晰的决策对弈边界清晰的任务中，人工智能早已超过人类。

如果边界和条件清晰的决策中还没超过人类，那就是边界相对大，算力（钞能力）还没到达那里，但超过人类是迟早的事。复杂度越低的游戏，AI越容易超越人类。

人工智能就其本质而言，是对人的思考的信息经过的模拟。

对于人的思考模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能经过进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思考功能的模拟，是对人脑思考的信息经过的模拟。

弱人工智能如今不断地迅猛进步，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任什么时候候更快的速度进步，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的职业如今已经能用机器人实现。

而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。

二、目前基本的游戏人工智能技术有

计算机游戏（ComputerGame）始于1958年的游戏“两人网球”。

人工智能游戏。计算机游戏（ComputerGame）始于1958年的游戏“两人网球”。

人工智能游戏（AIGame）为计算机游戏业提供了新机遇，目前已经形成了数十亿美圆的产业。人工智能技术已经是杰出PC游戏开发中不可缺少的部分，是游戏产品畅销和否的壹个决定性影响。应用人工智能技术设计的游戏称为人工智能游戏（AIGame），或简称为智能游戏。

几种游戏的智能性的见解：正如典范游戏“小精灵”里的魔鬼、“Unreal”第一人称STG游戏（FPS）里的虚拟战友，以及其他游戏人物，看起来都是具有聪明的生活，这种游戏可以认为是有智能的。

有人将游戏中的途径搜索、碰撞检测等，也列入游戏智能的范畴。在游戏中包括人物从简单的追逐、闪躲、移动到复杂的神经网络和遗传算法应用等，体现人物行动的“自主性”，则说明游戏具有智能性。游戏中的活动主题对象分两类：一类是在背景中，如云、鸟等。

这类对象的行为在游戏中无须人工干预，变化也不多，控制的逻辑不复杂。另一类是各种人物，如虚拟的人、兽、怪物、机器人等。这些对象的活动主题方法必须变化多端才行，否则游戏就不好玩，因此控制逻辑就相对复杂。

不是全部的游戏都需要人工智能。接龙和挖地雷等游戏就不需要人工智能。网上提供的两人对弈的象棋、围棋、军棋类游戏也不需要人工智能。但一旦标准机器和人对弈，那就需要很高的智能了。